卑詩省的癌症研究人員正運用人工智能（AI）技術，革新子宮內膜癌的診斷與治療方式。這項創新由溫哥華 (Vancouver）LJ Blackmore癌症研究中心 (LJ Blackmore Cancer Research Centre）領導，於九月「婦科癌症關注月」期間公布，被視為改變臨床實踐的重大突破。

UBC及LJ Blackmore的兩位領先研究人員Dr. Jessica McAlpine與Dr. Ali Bashashati表示，他們即將展開一項試點計劃，進一步推進去年開發的AI模型成果。該深度學習模型能分析患者的組織樣本影像，成功辨識出不同的癌症亞型，甚至發現一種全新亞型，其存活率顯著較低。

「AI令我們的診斷精準度提升一個層次，」McAlpine指出。她補充，子宮內膜癌是最常見的婦科癌症，發病率及死亡率均持續上升。

研究團隊向CTV News表示，AI技術能識別傳統診斷方法容易忽略的高風險癌症，並協助醫生制定更個人化的治療方案。「其實組織樣本中的模式一直存在，只是我們透過AI才能準確辨識，」Bashashati解釋。

AI系統會分析經手術或活檢取得的組織樣本，並將其分類為「良好反應者」或「反應不佳者」，為臨床提供更具針對性的資訊，包括哪些組織區域導致病情惡化。

兩位醫生相信，這項技術具高度可擴展性，能打破地域限制，尤其有助偏遠地區的卑詩省居民，讓他們毋須前往卑詩省下本拿比地區 (Lower Mainland）接受檢測與治療，而可在社區醫院獲得支援。

「對於那些難以離開家庭支援網絡的患者而言，這項技術意義重大，」McAlpine說。她補充，這項AI工具為患者帶來希望。「我認為它能改變個別患者的病程，為他們帶來新希望。」

該技術尚未全面推行，試點項目預計將於2026年1月正式啟動。

🔗資料來源:https://www.ctvnews.ca/vancouver/article/bc-researchers-lead-ai-breakthrough-in-endometrial-cancer-identification/