隨着人工智能需求急升，加拿大正掀起 AI數據中心 建設潮，聯邦政府更視之為確保加國成為全球AI領導者的重要一步。不過，快速發展亦令社區憂慮能源消耗、水資源壓力及健康風險。

為何突然大量興建？

2024年，渥太華撥款 7億加元 擴展數據中心容量；2026年6月，總理 卡尼 (Mark Carney) 推出全國AI戰略「AI for All」，承諾投資 20億加元，並將企業AI採用率由 12% 提升至60%。支持者認為，加國必須搶先一步。

然而，部分城市開始反彈。安省 奧克維爾(Oakville, Ontario) 8月通過一年禁建令；密西沙加 (Mississauga) 9月亦將表決類似措施，因有項目規模達三個足球場。

能源與水源壓力

AI數據中心耗電量遠超傳統雲端設施，單一「超大規模」中心可達 數百兆瓦，足以供應 37,500個家庭。專家警告，酷熱或暴雪天氣下恐致 停電或電費上升。

冷卻系統亦需大量用水。一個 100兆瓦設施 每年耗水 25億公升，相當於 8萬人用水量。安省省長 Doug Ford (福特) 表示將優先採用「閉環冷卻系統」以減少取水，但批評者認為風險仍在。

居近數據中心的健康風險

• 空氣污染：不少中心依靠天然氣渦輪及柴油發電機，排放 PM2.5懸浮粒子，與呼吸及心血管疾病相關。

• 噪音污染：持續低頻噪音及發電機聲響可致壓力、失眠及長期健康問題。美國居民近三年已提出 15宗訴訟。

• 社區影響：亞省 斯特金湖克里族 (Sturgeon Lake Cree Nation) 已挑戰項目，指缺乏諮詢及水牌照問題。

替代方案

使用可再生能源及電池儲能雖然能有效減少排放，但成本依然高昂，令開發商缺乏足夠誘因採用。另一方面，美國部分地區已經開始實施降噪設計及更嚴格的分區規定，以減低數據中心對居民的影響。將數據中心設於偏遠地區雖然能減少城市居民的風險，但同時可能將壓力轉嫁到鄉郊及原住民社區，帶來新的爭議。有專家更建議重新思考人工智能的發展方向，回歸小型、開源模式，從而減輕社區的長期負擔。

🔗資料來源:https://www.cbc.ca/news/climate/data-centres-ask-faq-9.7316098